Курсы для HR, специалистов, руководителей и компаний
Курсы для HR, специалистов, руководителей и компаний
Блог
Как проверить ИИ-компетенции на собеседовании: 16 вопросов и один мини-кейс
Проверка умения кандидата работать с искусственным интеллектом быстро становится стандартной частью интервью не только на технические позиции. В США компании уже экспериментируют с форматами, где соискателю прямо разрешают использовать инструменты на базе ИИ во время выполнения задания. Интервьюер в такой ситуации оценивает качество взаимодействия с технологией: как человек формулирует задачу, проверяет результат и принимает финальные решения. (Источник: Business Insider)
Такой подход логичен. Microsoft и LinkedIn в своем исследовании Work Trend Index зафиксировали, что генеративный ИИ массово вошел в рабочие процессы. У работодателей усиливается запрос на навыки работы с нейросетями как на базовую грамотность для офисных ролей. (Источник: Microsoft) LinkedIn отдельно подчеркивает, что ИИ становится катализатором изменений навыков во многих профессиях, не только в сфере информационных технологий (IT). (Источник: LinkedIn)
Такой подход логичен. Microsoft и LinkedIn в своем исследовании Work Trend Index зафиксировали, что генеративный ИИ массово вошел в рабочие процессы. У работодателей усиливается запрос на навыки работы с нейросетями как на базовую грамотность для офисных ролей. (Источник: Microsoft) LinkedIn отдельно подчеркивает, что ИИ становится катализатором изменений навыков во многих профессиях, не только в сфере информационных технологий (IT). (Источник: LinkedIn)
Данная статья будет вам особенно полезна в двух случаях:
- Если вы нанимаете маркетолога, бухгалтера, юриста, операционного менеджера, руководителя проекта, аккаунт-менеджера и хотите быстро понять, есть ли у человека реальный опыт работы с ИИ;
- Если вы кандидат и готовитесь к интервью.
Компетенции в области ИИ все чаще проверяют и там, где компания внедряет ИИ-рекрутинг, автоматизированных рекрутеров или системы отслеживания кандидатов (ATS) нового поколения. Причина кроется в экономике, а не в следовании моде. Когда кандидат умеет работать с ИИ, он быстрее пишет и редактирует материалы, точнее анализирует информацию, аккуратнее проверяет факты и лучше автоматизирует рутину. Это снижает издержки и повышает качество результата.
Содержание:
Проверка факта использования
Выбор инструментов и сценариев
Умение добиваться качественного результата
Критическое мышление, ошибки и проверка
Эффективность и измеримость
Автоматизация процессов
Зрелость: развитие, шаблоны, командная практика
Конфиденциальность и публичные модели
Мини-кейс вместо вопросов
Заключение
Выбор инструментов и сценариев
Умение добиваться качественного результата
Критическое мышление, ошибки и проверка
Эффективность и измеримость
Автоматизация процессов
Зрелость: развитие, шаблоны, командная практика
Конфиденциальность и публичные модели
Мини-кейс вместо вопросов
Заключение
Проверка факта использования
Почему это важно: нередко кандидаты указывают работу с искусственным интеллектом (AI) в резюме, но на деле это ограничивается разовым обращением к нейросети. Ваша задача — понять, есть ли у человека устойчивый навык, а не просто поверхностное знакомство.
Как задать вопрос: попросите описать последний конкретный случай. Уточняйте детали: какие входные данные были, какие шаги предпринял специалист, какой итог получил и как его проверял.
Как задать вопрос: попросите описать последний конкретный случай. Уточняйте детали: какие входные данные были, какие шаги предпринял специалист, какой итог получил и как его проверял.
Расскажите о последней рабочей задаче, где вы применяли искусственный интеллект. Что именно делали вы, а что делегировали инструменту?
Что должно быть в хорошем ответе: хороший знак — конкретная задача и осязаемый результат. Например: подготовил черновик письма клиенту, разработал структуру презентации, свел таблицу с гипотезами, составил план проекта, подобрал формулировки для договора или создал чек-лист контроля. Тревожный сигнал — общие фразы вроде «это ускоряет работу» без привязки к реальным делам.
Выбор инструментов и сценариев
Почему это важно: продвинутые пользователи не ограничиваются одним сервисом. Они подбирают инструмент под конкретную задачу: генерация текста, поиск, анализ, структурирование, перевод или подготовка шаблонов.
Как задать вопрос: уточните, какими решениями кандидат пользуется, в чем их разница и по каким критериям он их выбирает.
Как задать вопрос: уточните, какими решениями кандидат пользуется, в чем их разница и по каким критериям он их выбирает.
Как вы выбираете инструменты на базе ИИ для разных задач? Используете несколько решений или работаете преимущественно с одним?
Что должно быть в хорошем ответе: кандидат озвучивает критерии выбора: конфиденциальность данных, качество, скорость, стоимость, наличие интеграций, удобство совместной работы, возможность хранить шаблоны и историю запросов.
Умение добиваться качественного результата
Почему это важно: в любой профессии главная ценность — способность сформулировать задачу так, чтобы инструмент выдал полезный результат. Именно этот навык отличает осознанного пользователя от человека, который просто механически нажимает кнопки.
Как задать вопрос: важно оценивать не знание терминов, а реальные практики: работу с контекстом, примерами, уточнениями и итерациями.
Как задать вопрос: важно оценивать не знание терминов, а реальные практики: работу с контекстом, примерами, уточнениями и итерациями.
Используете ли вы какие-либо приемы инженерии запросов (prompt-инжиниринга)? Какие именно?
Что должно быть в хорошем ответе: кандидат описывает, как добавляет контекст, задает формат ответа, приводит примеры для подражания, уточняет ограничения, делает несколько итераций, просит альтернативные варианты или сравнивает результаты.
Критическое мышление, ошибки и проверка (самый важный блок)
Почему это важно: модели искусственного интеллекта ошибаются, причем иногда делают это очень уверенно. Для юристов, финансистов, маркетологов и аналитиков это критично: ошибка может стоить денег, репутации или привести к рискам по комплаенсу (соответствию требованиям).
Как задать вопрос: попросите кандидата привести пример ошибки. Узнайте, как он проверяет результат и как понимает, что он «достаточно хороший».
Как задать вопрос: попросите кандидата привести пример ошибки. Узнайте, как он проверяет результат и как понимает, что он «достаточно хороший».
С какими задачами в вашей сфере искусственный интеллект справляется плохо?
Сталкивались ли вы с ошибками или «галлюцинациями» искусственного интеллекта? Приведите пример.
Проверяете ли вы ответы искусственного интеллекта? Как именно?
Сталкивались ли вы с ошибками или «галлюцинациями» искусственного интеллекта? Приведите пример.
Проверяете ли вы ответы искусственного интеллекта? Как именно?
Что должно быть в хорошем ответе: кандидат называет осознанные ограничения: где искусственный интеллект может дать неверную цифру, неправильно трактовать норму, «придумать» факт или перепутать контекст. Также он описывает методы проверки: сверку с первоисточниками, таблицами, документами, расчетами, внутренними регламентами и ручной контроль ключевых фрагментов.
Эффективность и измеримость
Почему это важно: работодателю важна конкретная ценность: ускорение цикла задач, снижение ошибок, рост качества материалов, экономия времени. Кандидату тоже полезно уметь артикулировать эту пользу.
Как задать вопрос: попросите привести хотя бы приблизительные метрики или конкретные примеры в формате «было — стало».
Как задать вопрос: попросите привести хотя бы приблизительные метрики или конкретные примеры в формате «было — стало».
Где использование ИИ реально повысило вашу эффективность?
Измеряли ли вы возврат на инвестиции (ROI) или эффект по ключевым показателям эффективности (KPI)?
Измеряли ли вы возврат на инвестиции (ROI) или эффект по ключевым показателям эффективности (KPI)?
Что должно быть в хорошем ответе: кандидат описывает измеримые изменения: отчеты готовятся быстрее, количество правок снизилось, рутина закрывается оперативнее, качество текстов выросло, структура презентаций стала точнее, подготовка к встречам занимает меньше времени.
Автоматизация процессов
Почему это важно: опытные специалисты внедряют искусственный интеллект (AI) не точечно, а встраивают его в процессы: используют шаблоны, чек-листы, автоматизируют повторяющиеся шаги и соблюдают стандарты качества.
Как задать вопрос: предложите кандидату разграничить задачи: что стоит передать алгоритмам, а что лучше оставить человеку.
Как задать вопрос: предложите кандидату разграничить задачи: что стоит передать алгоритмам, а что лучше оставить человеку.
Что бы вы автоматизировали полностью с помощью искусственного интеллекта в перспективе, а что оставили на ручной работе?
Какие процессы на предыдущем месте работы можно было бы улучшить с помощью искусственного интеллекта?
Какие процессы на предыдущем месте работы можно было бы улучшить с помощью искусственного интеллекта?
Что должно быть в хорошем ответе: кандидат оставляет «ручным» зоны ответственности: переговоры, финальные решения, юридическую интерпретацию, финансовое утверждение. При этом он предлагает автоматизировать подготовку, черновики, структурирование, суммаризацию и черновые расчеты — обязательно с последующей проверкой.
Зрелость: развитие, шаблоны, командная практика
Почему это важно: настоящая компетенция проявляется в системности. Если у специалиста есть собственная библиотека запросов (промптов) или набор шаблонов, он выдает стабильный результат быстрее и предсказуемее.
Как задать вопрос: узнайте, как человек развивает навык, что использует на постоянной основе и как делился опытом с коллегами.
Как задать вопрос: узнайте, как человек развивает навык, что использует на постоянной основе и как делился опытом с коллегами.
Какие новые инструменты на базе искусственного интеллекта вы изучили за последний год?
Есть ли у вас собственные шаблоны или библиотеки запросов (промптов)?
Внедряли ли искусственный интеллект в командные процессы?
Какие ограничения вы заметили у вашего любимого инструмента на базе искусственного интеллекта?
Есть ли у вас собственные шаблоны или библиотеки запросов (промптов)?
Внедряли ли искусственный интеллект в командные процессы?
Какие ограничения вы заметили у вашего любимого инструмента на базе искусственного интеллекта?
Что должно быть в хорошем ответе: кандидат подтверждает наличие шаблонов и глубокое понимание ограничений инструмента. Важны аккуратность с данными и примеры внедрения «без шума» — через простые регламенты и договоренности.
Конфиденциальность и публичные модели
Почему это важно: работа с конфиденциальными данными — зона повышенного риска. В сферах маркетинга, финансов и юриспруденции сотрудники постоянно сталкиваются с персональными данными, финансовыми показателями, договорами и коммерческими условиями. Многие компании уже ограничивают использование публичных моделей искусственного интеллекта или вводят строгие регламенты.
Как задать вопрос: важно понять, осознает ли кандидат риски и умеет ли действовать в рамках политики безопасности.
Как задать вопрос: важно понять, осознает ли кандидат риски и умеет ли действовать в рамках политики безопасности.
Что вы будете делать, если политика компании запрещает загрузку данных в публичные модели искусственного интеллекта?
Что должно быть в хорошем ответе: зрелый специалист предложит безопасные альтернативы: деперсонализацию данных, обобщение информации, использование синтетических примеров, применение одобренных корпоративных инструментов, работа только с открытыми данными или обязательное согласование действий со службой безопасности.
Мини-кейс вместо вопросов (самый точный способ)
Почему это важно: одна короткая практическая задача часто дает больше информации, чем длительная беседа. Кандидату сложнее имитировать опыт, а вы сразу видите реальные навыки: как человек ставит задачу искусственному интеллекту, проверяет результат и обеспечивает качество.
Как проводить проверку: предложите ситуацию на 5–10 минут. Попросите кандидата показать или описать шаги: какой запрос (промпт) он введет, как будет уточнять условия, как проверит итог и как оформит результат.
Как проводить проверку: предложите ситуацию на 5–10 минут. Попросите кандидата показать или описать шаги: какой запрос (промпт) он введет, как будет уточнять условия, как проверит итог и как оформит результат.
Универсальные варианты, подходящие почти для любой роли:
- «Подготовьте черновик письма клиенту или коллеге по сложной теме, сохранив тон и структуру».
- «Соберите структуру презентации на 6–8 слайдов по задаче, выделите тезисы и риски».
- «Сожмите большой текст (документ, переписку) до выжимки: факты, решения, следующие шаги».
- «Составьте чек-лист качества: что проверить перед отправкой, публикацией или подписанием».
Важно: не используйте конфиденциальные данные в условии. Идеально дать нейтральную вводную или попросить описать подход без работы с реальным текстом.
Заключение
На подобных собеседованиях важно фокусироваться на реальных кейсах и конкретных примерах, а не на общих фразах. Сотрудник, который умеет грамотно ставить задачи искусственному интеллекту, проверять результат и соблюдать правила безопасности, принесет компании измеримую пользу: сократит время на рутину и повысит качество работы. Адаптируйте процесс интервью под новые реалии, чтобы находить специалистов, готовых к эффективной работе уже сегодня.
Дочитали статью до конца?
Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Уважаемые читатели: полное или частичное копирование материалов сайта возможно только при указании ссылки на источник.
Просим уважительно относится к труду наших авторов.
Просим уважительно относится к труду наших авторов.
Читайте также