Недавно американские учёные из проекта 2ACT провели исследование о карьере и AI. Они проанализировали 545 профессий и тысячи навыков, чтобы выяснить не просто, заменит ли AI людей, а как именно способы работы с ИИ влияют на карьерные переходы и рост.
Главный результат: они выявили 5 моделей как мы взаимодействуем с AI в работе и каждая по-разному отражается на росте/стагнации в профессии:
1. Directive «Сделай за меня»
Вы даёте короткую команду, AI полностью выполняет задачу.
Пример:«Составь список покупок», «Сделай резюме», «Напиши текст вакансии».
Карьерный эффект: удобно, но навыки почти не развиваются. Если использовать только так, легко застрять на простом уровне.
2. Feedback Loop «AI подстраивается под реакцию»
Система автоматически меняет результат в зависимости от отклика.
Пример: сотрудник ищет инструкции в AI-помощнике. Он отмечает полезные ответы, а ненужные скрывает, со временем система предлагает именно лучшие варианты ответов
Карьерный эффект: полезно для автоматизации, но не развивает человека. В этом случае «учится» система, а не вы.
3. Validation «Я сделал, AI проверил»
Вы выполняете задачу, AI проверяет и предлагает исправления.
Пример: вы готовите отчет он проверяет формулы, выявляет не соответствия в данных
Карьерный эффект: помогает учиться на ошибках и повышать качество. Но если останавливаться только на поверхностных правках, рост ограничен.
4. Learning «AI как учитель»
Вы используете AI для изучения новой темы.
Пример:«Объясни основы UGC», «Разложи шаги изучения Python», «Как сделать юнит-экономику проекта».
Карьерный эффект: ускоряет обучение и переквалификацию. Но необходимо закреплять в реальной практике.
5. Task Iteration «Работаем вместе, шаг за шагом»
Вы задаёте задачу, AI предлагает вариант, вы уточняете и вместе несколько раз дорабатываете.
Пример: AI составляет первый вариант отчёта о работе команды, вы просите добавить конкретные KPI, уточняете формат, и после нескольких доработок получается финальный документ
Карьерный эффект: совместная доработка развивает навыки и открывает путь к более сложным задачам, даёт возможность быстрее перескакивать через промежуточные должности.
Учёные отмечают: «ключевым фактором остаётся «доля мышления», насколько активно человек сам анализирует и принимает решения при работе с AI.»
Чем выше ваше участие, тем больше вероятность карьерного роста👌🏻
Подписывайтесь на канал Светланы Смольниковой про AI в карьере и HR, чтобы быть в курсе всех инсайтов и трендов в AI
Дочитали статью до конца? Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Уважаемые читатели: полное или частичное копирование материалов сайта возможно только при указании ссылки на источник. Просим уважительно относится к труду наших авторов.