Курсы для HR, специалистов, руководителей и компаний
Курсы для HR, специалистов, руководителей и компаний
Блог
AI в HR: что должны делать HR-лидеры ужЕ сейчас, чтобы подготовиться к будущему
ИИ уже доказал свою бизнес-эффективность — 71% компаний, которые регулярно используют его хотя бы в одной бизнес-функции, отмечают рост выручки в этих направлениях.
Но как HR-лидеру подготовить свою команду к будущему, где искусственный интеллект станет неотъемлемой частью HR?
ИИ — нечто большее, чем очередная новая технология. Он изменил правила игры и может автоматизировать до половины рабочих задач в ближайшие десятилетия. Те HR-команды, которые начнут действовать уже сейчас, смогут получить конкурентное преимущество, так как автоматизация рутинных процессов повышает эффективность, снижает затраты и высвобождает время для стратегических задач.
Однако настоящего успеха можно достичь только если встроить ИИ во всю HR-функцию, сочетая умные технологии с человеческим пониманием. Такой подход поможет эффективнее управлять талантами, укрепить корпоративную культуру и повысить продуктивность.
В этой статье мы рассмотрим, как HR-лидерам подготовить свои команды к будущему с ИИ: от формирования готовности к работе с технологиями и внедрения инновационных решений до развития уникально человеческих навыков и этического подхода к принятию решений.
Но как HR-лидеру подготовить свою команду к будущему, где искусственный интеллект станет неотъемлемой частью HR?
ИИ — нечто большее, чем очередная новая технология. Он изменил правила игры и может автоматизировать до половины рабочих задач в ближайшие десятилетия. Те HR-команды, которые начнут действовать уже сейчас, смогут получить конкурентное преимущество, так как автоматизация рутинных процессов повышает эффективность, снижает затраты и высвобождает время для стратегических задач.
Однако настоящего успеха можно достичь только если встроить ИИ во всю HR-функцию, сочетая умные технологии с человеческим пониманием. Такой подход поможет эффективнее управлять талантами, укрепить корпоративную культуру и повысить продуктивность.
В этой статье мы рассмотрим, как HR-лидерам подготовить свои команды к будущему с ИИ: от формирования готовности к работе с технологиями и внедрения инновационных решений до развития уникально человеческих навыков и этического подхода к принятию решений.
Содержание:
Формируйте готовность HR-команды к работе с ИИ
Многие команды считают, что внедрения AI-инструментов в работу уже достаточно, чтобы быть готовыми к будущему. Однако реальная подготовленность к использованию искусственного интеллекта в HR означает создание правильных навыков, структур и механизмов принятия решений, которые позволят применять такие инструменты эффективно.
В этом может помочь структурированный фреймворк. Он обеспечит понятную систему, общий язык и согласованность действий с бизнес-целями компании.
Столп 1: Культура
Внедрение ИИ начинается с образа мышления. HR-лидерам важно помочь командам принять ИИ как инструмент поддержки, а не угрозу. Создайте пространство для обучения, экспериментов и любознательности — без страха ошибиться.
Обозначьте суть перемен: ИИ приходит, чтобы сократить объём рутинной работы, а не заменить людей. Когда сотрудники информированы и чувствуют безопасность, они гораздо активнее вовлекаются
Столп 2: Управление
Эффективное управление повышает доверие к тому, как используется ИИ. Соблюдения норм соответствия недостаточно. Важно разработать чёткие политики, назначить ответственных лиц и внедрить процессы по оценке рисков и предвзятости.
Регулярно проводите аудит результатов работы ИИ. Убедитесь, что ваши решения соответствуют не только техническим, но и этическим требованиям и поддерживают бизнес-цели.
Столп 3: Технологии
Начинайте с решения реальных задач. Сфокусируйтесь на сценариях, которые важны бизнесу — например, сокращение времени найма или улучшение вовлечённости сотрудников.
Проведите анализ существующих систем и выбирайте ИИ-решения, которые вписываются в вашу технологическую архитектуру.
Избегайте разрозненных инструментов.
Также уделяйте внимание интеграции, масштабируемости и простоте, чтобы процессы были плавными, а возврат инвестиций — высоким.
Столп 4: Компетенции
Команде необходимы правильные навыки, чтобы работать с ИИ продуктивно и корректно. Определите текущие пробелы (например, цифровая грамотность данных или создание промтов) и предложите целевое, практическое обучение.
Это поможет связать обучение с ежедневными задачами. Когда оно выглядит прикладным и релевантным роли, сотрудники быстрее приобретают уверенность, а внедрение ИИ закрепляется.
Столп 5: Цели
Определите чёткие, измеримые цели, связанные с вашей HR-стратегией.
Квартальные OKR-цели работают лучше, чем широкие годовые, поскольку позволяют видеть прогресс и оставаться гибкими.
При этом каждый проект, связанный с ИИ, должен быть привязан к бизнес-результату.
Это поможет добиться поддержки, сосредоточить ресурсы и достигать результатов быстрее.
Изучайте новые технологии в HR
Следующий этап внедрения ИИ в управление персоналом выходит далеко за рамки простой автоматизации. Он включает передовые технологии, которые обеспечивают динамичное взаимодействие, близкое к человеческому. Ниже представлены три ключевые тенденции, которые HR-лидерам необходимо понимать, чтобы опережать изменения и готовиться к будущему ИИ в HR.
1. ИИ-агент (Agentic AI)
Однако 40% компаний уже используют или планируют использовать AI-агентов в течение ближайших шести месяцев для оптимизации HR-процессов.
Например, компании уже применяют ИИ-агентов для рекрутинга в розничной торговле, технологиях и здравоохранении — для автономного поиска кандидатов, основанного на конкретных требованиях.
Например, компании уже применяют ИИ-агентов для рекрутинга в розничной торговле, технологиях и здравоохранении — для автономного поиска кандидатов, основанного на конкретных требованиях.
Работодатели также используют их для поиска кандидатов, назначения интервью и оценки.
ИИ-агент способен поддерживать прогнозирование потребности в персонале, стратегическое планирование штата и анализ настроений, что помогло одной крупной розничной сети снизить текучесть сотрудников на 10%.
Тем не менее его внедрение остаётся сложным и дорогостоящим: оно требует надёжных данных и интеграции систем, а также усиленного контроля и управления, чтобы обеспечить справедливость и корректность автономных решений ИИ.
2. Разговорный ИИ (Conversational AI)
Разговорный ИИ обеспечивает взаимодействие, максимально приближённое к человеческому, через текст или голос, на базе чат-ботов и виртуальных ассистентов, способных мгновенно и точно отвечать на запросы.
В HR такие чат-боты могут работать круглосуточно, помогая кандидатам на этапах подбора и поддерживая сотрудников в вопросах адаптации, внутренних процедур и запросов в HR.
Например, чат-бот Walmart (доступный на 44 языках) использует разговорный ИИ, чтобы обслуживать 900 000 пользователей в неделю и более трёх миллионов запросов в день, сокращая время на планирование смен с 90 минут до всего 30.
Однако эффективность разговорного ИИ сильно зависит от качества обучающих данных. Его настройка может быть сложной, и всегда существует риск предоставления неверной информации, если система не обновляется и не поддерживается должным образом.
3. Голосовые технологии на базе ИИ (AI Voice Technology)
Голосовые инструменты анализируют тон, речь и эмоциональное состояние, чтобы проводить первичный скрининг кандидатов или управлять опросами.
Например, голосовой ИИ может проводить первичное телефонное интервью, задавать структурированный набор вопросов и анализировать ответы кандидата на наличие ключевых навыков. Затем он может предоставить рекрутеру краткое резюме разговора.
Компания Unilever использует ИИ для анализа видеоинтервью: система оценивает выражение лица, язык тела и выбор слов, а затем сравнивает их с моделями компетенций, которые считаются предикторами успеха в работе. Это помогло компании ежегодно экономить около 1,35 млн долларов и более 100 000 часов работы рекрутеров.
Хотя эта технология эффективна при масштабировании, её сложно настроить и интегрировать в существующие системы.
Также крайне важно внимательно подходить к вопросам конфиденциальности данных и исключения предвзятости, особенно при работе с распознаванием голоса и культурными особенностями коммуникации.
Формируйте организационную трансформацию с помощью ИИ
HR-лидеры отвечают не только за внедрение ИИ внутри своей функции. Они находятся в уникальной роли и могут планировать и возглавлять инициативы по управлению изменениями, связанными с внедрением ИИ по всей организации: объединять стратегию работы с талантами и технологии, руководить трансформацией и внедрять практики применения ИИ в командах.
На что стоит обратить внимание:
Будьте лидером изменений
ИИ может пугать как HR-команду, так и сотрудников всей компании — ваша задача снизить этот страх.
Облегчайте переход: используйте прозрачную коммуникацию, пилотные проекты и реальные истории успеха, которые демонстрируют практическую пользу.
Начинайте с малого (например, автоматизация первичного скрининга резюме), и формируйте доверие, показывая, что ИИ поддерживает команды, а не заменяет их.
Внедрите цифровую культуру
Сделайте ИИ понятным и доступным, чтобы сотрудники воспринимали его как инструмент, а не угрозу.
Проводите простые обучающие сессии, отмечайте успехи сотрудников, которые уже внедряют ИИ в работе, стимулируйте обратную связь на разных уровнях компании.
Культура, которая поощряет обучение и эксперименты, будет адаптироваться к ИИ быстрее и с большим энтузиазмом.
Сотрудничайте с IT и юридическим отделом
Успешное внедрение ИИ требует поддержки разных функций.
Согласовывайте действия с IT, чтобы обеспечить корректную интеграцию, и подключайте юристов на ранних этапах, чтобы управлять вопросами конфиденциальности данных и соответствия требованиям.
Например, если вы используете ИИ для HR-аналитики талантов, включите согласие на обработку данных, чтобы соблюдать необходимые нормативы.
Регулярные синхронизации команд удерживают всех в одном контексте и помогают минимизировать риски.
Переосмыслите роли и карьерные траектории
ИИ неизбежно изменит функционал HR-специалистов. По прогнозам, к 2030 году он может автоматизировать до 30% рабочего времени в различных профессиях.
Обновляйте описания должностей, чтобы отразить новые зоны ответственности (например, управление ИИ-инструментами или интерпретация данных), и создайте прозрачные планы развития и повышения квалификации, чтобы поддерживать сотрудников по мере трансформации их ролей.
Персонализируйте процессы с помощью данных
ИИ может использоваться для рекомендаций по обучению, выявления потенциала или сигналов о снижении вовлечённости.
Однако всегда сочетайте это с человеческим контролем, чтобы обеспечить справедливость и необходимую поддержку.
Используйте данные, чтобы предоставлять сотрудникам значимые возможности, соответствующие их целям и траектории роста.
Развивайте уникальные человеческие навыки в HR
По мере того как ИИ будет брать на себя всё больше операционных и аналитических задач, человеческие качества — эмпатия, этическое мышление и тонкое принятие решений — будут становиться ещё важнее.
Инвестиции в эти способности уже сейчас — ключ к формированию культуры, ориентированной на людей, и успешному будущему ИИ в HR, где инновации сочетаются с доверием и заботой.
Сфокусируйтесь на soft skills и корпоративной культуре
ИИ автоматизирует повторяющиеся и трудоёмкие задачи, такие как скрининг резюме, планирование собеседований и управление зарплатой. Это позволяет HR-командам сосредоточиться на коучинге, формировании культуры и поддержке сотрудников — областях, где человеческие навыки особенно ценны.
Освобождение времени также усиливает способность HR строить доверие и реагировать на реальные потребности сотрудников
Сохраняйте человеческое суждение
ИИ способен анализировать данные и формировать выводы с беспрецедентной скоростью и точностью, но человеческое суждение остаётся незаменимым в ключевых решениях — таких как найм, развитие сотрудников или завершение трудовых отношений.
ИИ может отслеживать показатели эффективности, но HR-специалистам необходимо применять контекст и эмпатию, чтобы принимать справедливые и этичные кадровые решения.
Внедряйте комбинированные рабочие процессы
Самый эффективный подход сегодня — это комбинирование ИИ и человеческого участия.
Например, ИИ может анализировать данные опросов сотрудников, выявляя закономерности в настроениях, но именно HR BP должен использовать эти выводы, чтобы понять, как вовлекать людей, учитывая нюансы, и разрабатывать решения, ориентированные на человека.
Руководите с эмпатией
По мере того как HR становится всё более основанным на данных, эмпатия должна оставаться ключевой ценностью HR-функции.
Целью всегда должно быть использование данных для лучшего понимания и поддержки людей, а не для обезличивания рабочей среды.
Сбалансируйте технологии и человеческий подход на каждом этапе, чтобы HR мог стать лидером в превращении ИИ в инструмент инклюзивности, доверия и устойчивости команды.
Гарантируйте человеческий контроль и этику при принятии решений с участием ИИ
Без человеческого контроля ИИ может усиливать предвзятость, что приводит к подрыву доверия и наносит ущерб репутации работодателя.
Как HR-лидер, вы несёте ответственность за справедливость и подотчётность в использовании искусственного интеллекта — сейчас и в будущем.
Вот как этого можно добиться:
Обеспечьте прозрачность
Сотрудники имеют право знать, в каких процессах используется ИИ.
Например, если вы применяете ИИ для скрининга резюме, важно простым языком объяснить критерии и процесс (например: «Наш инструмент выделяет навыки и опыт, которые наиболее релевантны роли, но финальное решение о приглашении кандидатов принимает человек.»).
Прозрачность укрепляет доверие и помогает убрать страх перед новыми технологиями.
Боритесь с предвзятостью
ИИ может унаследовать предубеждения из данных — например, отдавать предпочтение кандидатам определённых демографических групп, если был обучен на ограниченных исторических данных о найме.
Предотвращайте это с помощью регулярных аудитов и разнообразных обучающих наборов, чтобы выявлять паттерны, которые могут приводить к несправедливым результатам.
И если что-то «выглядит странно» (например, инструмент непропорционально часто выбирает одну группу), исследуйте это прежде, чем масштабировать систему дальше.
Сохраняйте этический ориентир
Создайте политику этичного использования ИИ, основанную на принципах справедливости, прозрачности и подотчётности.
Параллельно обучайте команду распознавать этические риски (например, чрезмерная зависимость от прогнозов ИИ) и наделяйте их правом ставить под сомнение решения, когда это необходимо.
Разного рода политики полезны только тогда, когда их понимают — поэтому убедитесь, что ваши правила практичны, применимы и видимы для всех сотрудников.
Применяйте этические принципы
При выборе технологий отдавайте предпочтение тем поставщикам, чьи решения доказали справедливость и объяснимость алгоритмов ИИ.
Тестируйте инструменты сначала в областях с низким уровнем риска, а затем — внимательно отслеживайте влияние по мере масштабирования решений на критически важные процессы.
Ответственный выбор инструментов экономит время, ресурсы и инвестиции, которые потребовались бы при частой смене платформ, и становится ключом к долгосрочному успеху и репутации компании.
Следите за развитием регуляций, связанных с ИИ
Держите руку на пульсе: посещайте отраслевые вебинары и консультируйтесь с юридическими экспертами.
Выводы
Будущее ИИ в HR — это стратегическое партнёрство между человеком и искусственным интеллектом.
ИИ будет и дальше автоматизировать и оптимизировать административные задачи и рабочие процессы, освобождая вашу команду для деятельности с более высокой ценностью — той, где особенно важны уникально человеческие качества и навыки, такие как эмпатия, критическое мышление и способность к тонким решениям.
Поэтому сбалансированный подход к внедрению ИИ способен преобразовать HR-функцию, сделав её более оптимизированной и одновременно ориентированной на человека.
В конце концов, успех интеграции ИИ будет измеряться не только ростом эффективности, но и тем, насколько эффективно вы используете его для усиления HR, чтобы создавать позитивную, продуктивную и устойчивую рабочую среду.
Источник: AIHR
Сделайте искусственный интеллект вашим ассистентом и научитесь использовать в работе на нашем обновленном онлайн-курсе AI для HR 2.0
Дочитали статью до конца?
Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Уважаемые читатели: полное или частичное копирование материалов сайта возможно только при указании ссылки на источник.
Просим уважительно относится к труду наших авторов.
Просим уважительно относится к труду наших авторов.
Читайте также