Курсы для HR, специалистов, руководителей и компаний
Курсы для HR, специалистов, руководителей и компаний
Авторская колонка Светланы Смольниковой
Реалии AI HR в России: как выглядит рынок изнутри
Этим летом я познакомилась почти со всеми заметными стартапами, которые делают AI в HR в России. Мне это нужно было для нового проекта, кроме того, всегда интересно смотреть на то, как формируется новая ниша. И знаете, что удивило? У всех совершенно разная логика и подходы: от энтузиастов без опыта в HR до интеграторов с десятками миллионов в разработке. Делюсь наблюдениями.
Большинство AI-проектов запустились летом–осенью 2024 года и только сейчас перешли к первым пилотам или продажам небольшим клиентам. Клиентов пока мало, в основном интересующиеся. HR c опаской относятся к AI и бояться своей замены. Проекты покрывают разные HR-функции, меньше всего AI-решений в сфере компенсаций и льгот.
Если разделить их на категории, чтобы понять, кто формирует будущее AI в HR, то получаются три:
Большинство AI-проектов запустились летом–осенью 2024 года и только сейчас перешли к первым пилотам или продажам небольшим клиентам. Клиентов пока мало, в основном интересующиеся. HR c опаской относятся к AI и бояться своей замены. Проекты покрывают разные HR-функции, меньше всего AI-решений в сфере компенсаций и льгот.
Если разделить их на категории, чтобы понять, кто формирует будущее AI в HR, то получаются три:
Энтузиасты из IT
Не знают ничего про HR, зато хорошо разбираются в IT. Делают продукт в HR-сфере, потому что сами сталкивались с проблемами найма/обучения/поиска работы. Их решения часто нестандартные — именно потому, что они не «зашорены» HR-процессами. Но нередко они собирают то, что уже давно придумано.
Например, создают систему оценки сотрудников, но вместо проверенных методологий придумывают свои и «склеивают» их с AI. В итоге качество решений получается «с потолка». При этом у некоторых проектов рождаются действительно свежие идеи. Поэтому HR-у важно смотреть, какая методология заложена в продукт, чтобы не получить сюрпризов.
Например, создают систему оценки сотрудников, но вместо проверенных методологий придумывают свои и «склеивают» их с AI. В итоге качество решений получается «с потолка». При этом у некоторых проектов рождаются действительно свежие идеи. Поэтому HR-у важно смотреть, какая методология заложена в продукт, чтобы не получить сюрпризов.
ИТ-интеграторы
Компании, которые обычно делают дорогие кастомные разработки для корпораций на миллионы рублей, тоже пошли в HR. Для них это диверсификация и шанс получать регулярную выручку от собственного продукта. Но часто выходит так: они тратят кучу денег, а их функционал равен или даже уступает решениям маленьких стартапов.
Интерфейсы замудрённые — похоже на «кучу табличек», в которых бедный HR должен разобраться. Это сильно отличается от успешных AI-продуктов в США, где вместе с AI переизобретают сам формат взаимодействия человека и технологии. Такие компании ориентированы на крупных клиентов и кастомизацию под них, но вряд ли сделают массовые продукты.
Интерфейсы замудрённые — похоже на «кучу табличек», в которых бедный HR должен разобраться. Это сильно отличается от успешных AI-продуктов в США, где вместе с AI переизобретают сам формат взаимодействия человека и технологии. Такие компании ориентированы на крупных клиентов и кастомизацию под них, но вряд ли сделают массовые продукты.
HR + IT
И совсем немного команд сочетают компетенции в HR и IT. Почему-то HR, когда идут в бизнес, чаще выбирают консалтинг, а не HR Tech. Понятно, что консалтинг менее капиталоёмкий, но AI выглядит куда перспективнее. Такие проекты мне нравятся больше всего: в продукте видно понимание процессов и болей HR.
Иногда встречается комбинация, когда HR-отдел корпорации делает решение для себя, а потом выводит его на рынок. Продукт обычно хорошо заточен под внутренние задачи, но не хватает ресурсов и компетенций довести его до полноценного рыночного уровня. Так, например, было с большинством корпоративных HRM-систем, которые громко анонсировали, но в итоге не смогли вывести на рынок.
В целом мы находимся в самой ранней точке развития AI в HR в России. И самое интересное, я думаю, ждёт нас в ближайшие два года.
Иногда встречается комбинация, когда HR-отдел корпорации делает решение для себя, а потом выводит его на рынок. Продукт обычно хорошо заточен под внутренние задачи, но не хватает ресурсов и компетенций довести его до полноценного рыночного уровня. Так, например, было с большинством корпоративных HRM-систем, которые громко анонсировали, но в итоге не смогли вывести на рынок.
В целом мы находимся в самой ранней точке развития AI в HR в России. И самое интересное, я думаю, ждёт нас в ближайшие два года.
Подисывайтесь на канал Светланы Смольниковой про AI в карьере и HR, чтобы быть в курсе всех инсайтами и трендами в AI
Дочитали статью до конца?
Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Оцените полезность рекомендаций ↓↓↓
Уважаемые читатели: полное или частичное копирование материалов сайта возможно только при указании ссылки на источник.
Просим уважительно относится к труду наших авторов.
Просим уважительно относится к труду наших авторов.
Читайте также