FREE!!! #антиконфаhr - главное онлайн-мероприятие о карьере hr
Close
BigData для ТОПов
Онлайн - курс для нетехнических руководителей на понятном языке
1 октября
Онлайн
Разберитесь в технологиях будущего
Поделитесь с коллегами, которым это актуально:
Почему важно не упустить время и начать применять Big Data уже сейчас?
Про биг дату говорят на каждом углу, но вы и еще тысячи менеджеров не понимаете, как это можно использовать в своей работе, потому что все, что есть по этой теме дается на языке IT специалистов. Наш курс для руководителей направлений, которые далеки от IT.
Хотите быть драйвером изменений в своей компании?
На курсе у вас будет возможность расширить представления о технологиях и инициировать интересные проекты в своей работе.
"
"
Уже есть успешные кейсы в разных сферах деятельности: финансы, hr, продажи, маркетинг, но вы мало что про это знаете, а уже пора. Не теряйте время, будьте на шаг впереди.
Как устроен курс
Старт курса
с 1 октября по 20 октября
6 подробных онлайн урока по 2 часа
Записи всех уроков в личном кабинете
Материал на понятном языке
Программа курса
Урок 1
Что такое Big Data, в чем польза для бизнеса? Как это работает?
— Понятия, технологии.
— В чем разница между Big Data и просто набором данных?
Урок 2,3
Сферы применения Big Data на практических примерах
— В каких сфера эта технология применима, а в каких нет.

— Какие преимущества дает Big Data и что меняется с ее внедрением?

—Примеры реализованных проектов из HR, маркетинга и продаж, финансов, страхования, здравоохранения, политики и других сфер российских и зарубежных компаний.

— Кейсы участников обучения - проанализируем и поймем как использовать Big Data в вашей сфере.
Урок 4
Искусственный интеллект и Big Data
— Использования методов Big Data в построении современных систем искусственного интеллекта, основанных на искусственных нейронных сетях.

— Реальные примеры успешных проектов и нового качества достигаемой бизнесом ценности: беспилотные автомобили, компьютерное зрение, распознавание изображения и речи, и другое
Урок 5,6
Big Data среди других современных технологий
— Практические методы распознавания и оценки возникающих перспективных технологий (Emerging Technologies).

— Как, когда и нужно ли внедрять их в своих организациях?

— Какая должна быть бизнес модель для успешной реализации прорывных технологий? Инструменты анализа вновь возникающих технологий: Gartner Hype Cycle, Magic Quadrants и IT Clock.
— Анализ участников экосистем в Technology Adoption Cycle и др.
Преподаватель курса
Андрей Поваров
Публикации
Автор нескольких десятков публикаций о новейших информационных технологиях, их потенциале и практическом применении в развитии бизнеса. Среди них, например, вошедшая в пятерку лучших материалов сайта Blockchain Tech News за 2017 год статья Blockchain and Artificial Intelligence, а также публикации о Big Data, Internet of Things, Quantum Computing и другие. Член редакционного совета журнала Плас (IT, Payment Systems, Retail&Loyalty).
Опыт в компаниях
• Сейчас работает над внедрением новых технологий для крупной швейцарской IT-компании
• Как практик, участвует в консультировании по реальным проектам, созданием и обучением проектных команд, поддержке развития бизнеса в высокотехнологичной деятельности компании.
Ранее:
• Старший директор по стратегии развития бизнеса, TSYS
• Лидер преобразований / Зам. генерального директора, CTL
Работает над внедрением новых технологий для крупной швейцарской ИТ-компании. Он также возглавляет программы по цифровому управлению и прорывным технологиям в РАНХиГС. Имеет докторскую степень, степень магистра делового администрирования и многолетний опыт работы в сфере информационных технологий и платежей.
Андрей Поваров

Опыт работы
Возглавляет сегмент крупной швейцарской компании, организующий профессиональное обучение персонала, в том числе и по новейшим технологиям, для 13 500 сотрудников в 40+ локациях в более чем 20 странах. Участвует в консультировании по проектам, поддержке развития бизнеса в высокотехнологичной деятельности компании.
До этого работал Total System Services (NYSE: TSS) руководителем по формированию и реализации стратегии развития бизнеса по СНГ-Ближнему востоку-Африке, а также созданию комбинированных решений для международных платежных систем (процессинг/ in house) для рынков Европы и СНГ. Занимался выработкой стратегии и практическим внедрением новейших информационных технологий, например, развертыванием Visa Horizon на Африканском континенте.

Публикации
Автор нескольких десятков публикаций о новейших информационных технологиях, их потенциале и практическом применении в развитии бизнеса, о достижении с их помощью значимого конкурентного преимущества и стратегического прорыва. Среди них, например, вошедшая в пятерку лучших материалов сайта Blockchain Tech News за 2017 год статья Blockchain and Artificial Intelligence, а также публикации о Big Data, Internet of Things, Quantum Computing и другие. Член редакционного совета журнала Плас (IT, Payment Systems, Retail&Loyalty).

Образование
Техническое (кандидат физико-математических наук) и бизнес (Executive MBA, Antwerp Management School). Прошел ряд программ повышения квалификации, среди которых: Лидерство и профессиональное развитие топ-менеджеров (организованная Rolls-Royce и РАНХиГС), SPIN Selling и Negotiation Skills (от Huthwaite International, York) и более десятка курсов на платформах Coursera/edX (например, Algorithms, Design and Analysis от Stanford University, Quantum Internet and Quantum Computers от Delft University of Technology, Приоритеты и действия Топ-менеджмента от школы бизнеса IESE, International Marketing in Asia от Yonsei University и другие).

Преподавательская деятельность
Преподавал в Московском государственном университете им. М.В. Ломоносова (компьютерные науки), а в настоящее время – в Институте бизнеса и делового администрирования РАНХиГС (технологии стратегического прорыва в бизнесе). Ведет занятия для слушателей магистратуры, MBA и Executive MBA, в том числе на программах Grenoble Ecole de Management и Antwerp Management School.

По итогам курса
У вас будет ясное представление, что такое Big Data и вы познакомитесь с методами в построении систем искусственного интеллекта
Вы сможете отслеживать технологии будущего уже сегодня и инициировать, внедрять интересные проекты в своей компании

Наработаете умение связывать технологические и бизнес перспективы


Научитесь работать с компаниями-поставщиками услуг по анализу и обработке данных, сможете их оценивать, ставить перед ними задачи, контролировать эффективность.
Вы расширите свои представления о новых технологиях и окунетесь в незнакомую для вас сферу
Стоимость
Курс проходит с 01.10 по 20.10. Количество мест ограничено — бронируйте место.
17 000 р.


6 занятий с разбором кейсов
Доступ к записям и презентациям
Сертификат о прохождении курса



Оплатить
3000 р.
бронь места

Количество мест ограничено, поэтому
вы можете заранее забронировать место.
Оплата брони будет зачтена в оплату курса.
Оплатить
Частые вопросы и сомнения
по теме Big Data
Обязательно ли внедрять эти технологии в нашу компанию?
Нам это не пригодится
Big Data применяется практически в любом бизнесе,любой сфере,за редким исключением. Если вы производите товары или услуги, исследуете рынок, делаете прогнозы, даете рекламу, выстраиваете маркетинговую концепцию и систему продаж, изучаете целевую аудиторию и ее потребности, нанимаете персонал, разрабатываете технические задания специалистам и т.д., вы сможете управлять этими процессами намного точнее и эффективнее, обгоняя конкурентов по ключевым показателям.
BigData - только для профессионалов. Это слишком сложно и не понятно
Наш курс специально создан не для технарей и экспертов, как большинство подобных курсов, а для руководителей и менеджеров. Мы хотим помочь вам: самостоятельно использовать инструмент Big Data в своем бизнесе, понимать, по каким критериям оценивать качество предоставляемых в этой сфере услуг, разговаривать со специалистам на одном языке. Преподаватель избегает сложных формулировок и буквально "на пальцах" разъясняет тему и расшифровывает термины.
Big Data уже несколько лет на слуху. А грандиозных прорывов
и результатов не видно
Пока только единичные крупные организации разобрались и успешно внедрили этот инструмент. Среди них банки, производства, телефонные и интернет провайдеры. Они используют данные не только для работы с клиентами, но и для защиты их интересов.Вы можете возглавить прогресс в своей компании, стать инициатором перемен, быть среди пионеров внедрения новых технических возможностей.
Поделитесь с коллегами, которым это актуально:
Made on
Tilda